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CHARLA What to Wear? Recomendación de outfits usando visión por computador y aprendizaje de máquinas VISIÓN POR COMPUTADORA
   Idioma:   Español    Duración:    25 min    Nivel:   Intermedio

Decidir cómo combinar la ropa es un problema que afrontamos día a día, pocos tenemos la hablidad de saber qué va bien con qué pero a todos nos interesa vernos bien. Para enfrentar este problema común, con ayuda de una diseñadora de modas se validaron miles de combinaciones de prendas. Se construyó un framework utilizando GrabCut y FloodFill para segmentar las prendas, de esta se extrajeron diferentes features cómo el color, las dimensiones, HOG y LPB. Finalmente se entrenaron diferentes modelos, incluyendo Random Forest, SVM y Redes Neuronales. Estos pueden predecir qué tan bien combinan dos prendas dadas. El proyecto se desarolló 100% en Python, utilizando librerías como numpy, opencv, skimage y sklearn. Se desarrolló adicionalmente una plataforma en Django en la cual se pueden cargar imágenes y obtener para cualquier prenda aquellas que mejor combinan. Se logró una precisión en las recomendaciones entre el 76% y el 88% para los diferentes tipos de prendas, sentando así un precedente para sistemas de recomendación de outfits usando el closet propio.

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